Was stresst die Städter?
Wir sagen es Ihnen - und was sich ändern muss.

Wir untersuchen die häufigsten Stressfaktoren in 33 Städten weltweit.

So beeinflusst das Stadtleben unseren Alltag.

Trotz aller Fortschritte in der Stadtplanung, die das Leben in urbanen Räumen lebenswerter machen sollen, kann der Alltag in einer Großstadt außerordentlich anstrengend sein. Die vielen Mitmenschen, der dichte Straßenverkehr, die schmutzige Luft, der finanzielle Druck und vieles mehr lassen das Stressniveau der Städter und Städterinnen ins Unermessliche steigen.

Wir von Baufi24 unterstützen Menschen täglich dabei, sich einen sicheren Rückzugsort, in Form eines Eigenheims, zu leisten. Gleichzeitig verstehen wir uns als Teil einer fortschreitenden Digitalisierung, die dazu beiträgt, mehr Zeit für die schönen Dinge des Lebens zu haben.

Prognosen der Vereinten Nationen gehen davon aus, dass im Jahr 2050 jeder dritte Mensch in einer Stadt leben wird. Mit dieser Studie wollen wir die Städte ermitteln, in denen Menschen potentiell den größten Stress erleben. Die Ergebnisse sollen offenlegen, welche Stellen optimiert werden müssen, um die Lebensqualität zu verbessern und den Anforderungen der Zukunft gerecht zu werden.

Da Menschen Stress aus den unterschiedlichsten Gründen fühlen, hat diese Studie 33 Städte weltweit auf eine große Bandbreite an Stressfaktoren und stressreduzierenden Maßnahmen in den Kategorien “Stadt”, “Umwelt”, “Finanzen” und “Gesundheit” untersucht. Zusammengenommen ergeben die Daten aus Studien und Statistiken namhafter Institutionen, wie u.a. der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung und der Weltgesundheitsorganisation, einen repräsentativen Eindruck über das Stressniveau der Bevölkerung in der untersuchten Stadt. Im direkten Vergleich ergibt sich darüber hinaus eine Rangliste der stressigsten Städte der Welt.

Inhalt:

  1. Auswertungsergebnis
  2. Methodik
  3. Einflussfaktoren und Definitionen
  4. Berechnungsmethoden
  5. Daten und Teilergebnisse

Auswertungsergebnis

Stadt Umwelt Finanzen Gesundheit
Rang Land Stadt Gesamtergebnis Bevölkerungsdichte Miete Verkehrsstau Verkehrsunfälle Arbeitszeiten Sonnenstunden Feinstaub Grünflächen Arbeitslosigkeit Bruttosozialprodukt Einkommen Lebenserwartung Gesundheitsausgaben Ärzte Depressionen Suizid
1 Chile Santiago 100,00 71,73 10,44 77,14 0,00 68,82 49,22 100,00 78,24 37,00 95,22 100,00 43,73 88,95 100,00 69,91 37,16
2 Litauen Vilnius 92,07 22,96 16,89 42,86 54,18 54,39 91,98 43,68 98,04 29,67 82,30 73,73 83,09 86,47 15,12 73,22 100,00
3 Mexiko Mexico City 89,72 61,04 17,55 100,00 10,03 100,00 41,73 59,77 90,46 9,71 100,00 97,92 96,71 100,00 67,07 20,82 12,84
4 Türkei Ankara 77,73 1,09 0,00 42,86 78,27 53,06 35,27 43,68 100,00 76,76 89,58 83,64 71,06 99,06 80,73 56,79 0,00
5 Ungarn Budapest 76,70 4,78 14,93 57,14 50,64 64,75 72,41 48,28 93,15 8,85 85,65 87,37 88,05 90,38 45,37 19,91 57,34
6 Griechenland Athen 74,79 24,11 11,57 74,29 54,67 73,58 34,10 59,77 88,51 100,00 89,06 85,52 30,66 88,36 14,39 74,87 6,42
7 Lettland Riga 73,74 0,34 12,11 28,57 56,74 57,79 83,56 36,78 42,05 27,77 88,72 87,10 100,00 93,54 48,05 48,32 71,10
8 Polen Warschau 71,43 3,42 23,48 65,71 61,06 74,86 87,67 52,87 58,68 4,85 85,71 82,32 67,74 90,28 68,29 0,00 41,28
9 Estland Tallinn 64,09 50,69 18,43 40,00 23,70 55,80 80,33 9,20 94,38 18,20 82,19 48,99 59,45 88,43 41,71 61,83 47,71
10 Frankreich Paris 59,28 8,57 51,38 62,86 38,35 17,78 87,96 40,23 78,73 39,61 72,43 44,11 17,67 59,50 44,15 77,49 48,17
11 Israel Jerusalem 56,10 100,00 41,88 94,29 23,99 62,89 0,00 11,49 89,49 9,51 78,53 91,41 14,78 82,62 49,76 61,19 12,84
12 Finnland Helsinki 53,05 2,69 42,68 5,71 28,81 33,89 81,51 21,84 90,95 31,33 69,41 46,24 24,93 67,29 48,05 98,34 51,83
13 Vereingtes Königreich London 52,92 23,43 93,80 17,14 15,44 35,11 88,94 32,18 69,19 11,04 71,27 47,48 29,95 68,97 56,83 72,30 21,56
14 Belgien Brüssel 52,80 6,00 35,10 60,00 41,00 21,13 92,12 40,23 54,28 21,33 66,62 42,15 27,44 59,72 51,22 71,90 61,01
15 Kanada Ottawa 52,03 0,00 42,26 62,86 39,23 38,02 71,33 10,34 96,82 29,20 69,41 43,10 23,73 59,40 59,02 67,24 42,20
16 Slowenien Ljubljana 46,51 22,96 21,24 25,71 37,27 33,43 80,04 45,98 32,03 14,19 80,58 72,20 33,38 81,78 50,73 23,70 71,10
17 Japan Tokio 45,87 43,41 45,04 71,43 22,12 42,67 78,18 50,57 15,89 2,51 73,53 60,75 0,00 61,60 67,07 42,21 57,80
18 Irland Dublin 44,26 2,12 80,01 88,57 19,86 43,48 100,00 14,94 36,67 18,05 25,53 56,52 16,82 60,02 48,78 77,38 30,73
19 Portugal Lissabon 44,24 7,93 37,28 45,71 41,40 56,52 21,77 33,33 46,45 29,79 83,91 72,59 26,08 81,76 44,88 83,98 25,23
20 Tschechien Prag 44,17 3,63 30,88 34,29 41,40 46,86 88,06 35,63 71,64 0,00 78,85 45,92 54,89 79,68 27,12 16,44 44,95
21 Slowakei Bratislava 43,03 23,25 22,53 54,29 37,66 43,43 69,77 32,18 0,00 24,74 83,67 82,67 73,90 87,80 42,93 5,86 46,79
22 Vereinigte Staaten Washington D.C. 40,61 3,61 100,00 34,29 100,00 44,76 42,42 0,00 51,34 12,17 52,48 0,00 59,50 0,00 62,68 100,00 51,83
23 Niederlande Amsterdam 33,82 10,01 74,38 25,71 23,01 8,45 88,36 28,74 49,88 8,78 60,15 43,05 25,70 56,07 38,40 68,72 36,24
24 Australien Canberra 27,12 0,71 53,26 0,00 40,41 41,90 31,95 9,20 79,46 21,63 66,34 29,75 15,34 59,07 36,59 91,81 42,66
25 Italien Rom 26,88 8,36 39,30 60,00 42,67 40,92 47,36 37,93 5,13 51,99 77,60 56,52 13,27 75,76 29,02 46,95 14,22
26 Dänemark Kopenhagen 25,90 6,59 60,30 14,29 23,99 5,16 82,58 31,03 39,12 18,92 61,36 79,36 30,00 55,96 28,78 40,28 31,19
27 Österreich Wien 25,13 2,56 36,29 31,43 36,38 28,76 77,15 25,29 78,48 14,99 61,41 35,38 26,93 54,94 0,00 39,09 44,95
28 Deutschland Berlin 24,92 2,45 37,94 42,86 25,66 0,00 89,92 34,48 48,66 7,24 64,53 28,38 33,76 48,68 22,68 66,12 34,86
29 Spanien Madrid 21,45 10,38 42,02 17,14 26,06 36,91 35,62 22,99 14,67 81,54 78,24 66,14 9,20 76,88 31,71 49,82 19,27
30 Schweden Stockholm 21,06 2,81 55,73 28,57 12,49 28,34 73,14 18,39 2,44 34,16 63,90 47,29 17,82 54,39 31,71 86,55 38,99
31 Luxemburg Luxemburg 14,97 1,47 72,04 54,29 49,95 18,31 96,92 8,05 7,33 25,46 0,00 9,33 22,20 58,38 53,66 52,89 21,1
32 Norwegen Oslo 5,77 0,82 55,63 14,29 7,57 7,06 88,06 20,69 29,83 9,83 51,04 31,72 14,67 46,56 8,78 58,85 41,28
33 Schweiz Bern 0,00 5,77 46,16 8,57 14,55 26,17 83,76 8,05 20,15 14,76 46,12 25,83 6,92 34,60 25,85 56,38 39,45

Methodik

Um eine Rangliste der Städte zu erstellen, in denen die Bevölkerung am stärksten durch Stress belastet ist, wurden die Hauptstädte aller Mitgliedsstaaten der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) auf eine Auswahl an Einflussfaktoren in den Untersuchungsfeldern “Stadt”, “Umwelt”, “Finanzen” und “Gesundheit” untersucht, an denen sich die Ausmaße von Großstadtstress messen lassen.

Aufgrund fehlender Daten und um eine Vergleichbarkeit zu gewährleisten, konnten die Städte Bogota (Kolumbien), Reykjavik (Island), Seoul (Republik Korea) und Wellington (Neuseeland) in der Analyse nicht berücksichtigt werden.

Alle Einflussfaktoren tragen gleichwertig zum Endergebnis bei.

Die Untersuchung wurde vor dem 04. Juni 2020 durchgeführt.

Untersuchungsfeld 1: Stadt

Bevölkerungsdichte

Bevölkerungsdichte und soziale Interaktion verlaufen proportional zueinander. Eine Überforderung bei der sozialen Interaktion erzeugt demnach Stress (vgl. The Social Consequences of High Population Density – Halliman H. Winsborough). Die Angabe über die durchschnittliche Bevölkerungsdichte der Stadt (Einwohner pro km², 2018) wurde dem Datenportal der OECD entnommen.

Miete

Personen, die über keine erschwingliche Unterkunft verfügen, erfahren Stress, der sich sehr subjektiv zeigen kann. Dieser entsteht vor allem aus dem höheren Aufwand seine Lebenshaltungskosten zu sichern (vgl. Housing stress and the mental health and wellbeing of families – Elly Robinson and Rennell Adams). Die Angabe über den durchschnittlichen monatlichen Mietpreis für eine 1-Zimmer-Wohnung im Stadtzentrum wurde der Datenbank Numbeo entnommen.

Arbeitszeit

Arbeitszeit: Lange Arbeitszeiten führen bei Angestellten zu psychosozialen Stressreaktionen (vgl. Lee K, Suh C, Kim JE, Park JO. The impact of long working hours on psychosocial stress response among white-collar workers. Ind Health. 2017;55(1):46‐53). Die Angabe über die durchschnittliche wöchentliche Arbeitszeit (bezahlte Lohnarbeit) wurde Max Roser (2013): “Working Hours”, veröffentlicht bei Our World In Data entnommen und durch die 52 Wochen eines Jahres geteilt.

Verkehrsstau

Ein hohes Verkehrsaufkommen und Staus beeinflussen das Stresslevel von Autofahrern (vgl. Bitkina, Olga Vl et al. “Identifying Traffic Context Using Driving Stress: A Longitudinal Preliminary Case Study.” Sensors (Basel, Switzerland) vol. 19,9 2152. 9 May. 2019). Der prozentuale Anteil, den eine Fahrt bei hohem Verkehrsaufkommen und Stau länger dauert, im Vergleich zur Fahrzeit bei flüssigen Verkehr wurde dem Tom Tom Traffic Index 2019 entnommen.

Verkehrsunfälle

Autofahrer, die unter Stress stehen, verursachen häufiger Unfälle (vgl. Taylor AH, Dorn L. Stress, fatigue, health, and risk of road traffic accidents among professional drivers: the contribution of physical inactivity. Annu Rev Public Health. 2006;27:371‐391). Die Angabe über die Anzahl von Verkehrsunfällen pro 100.000 Einwohner wurde den aktuellsten Daten der Statistik “Road injury accidents” des Datenportals der OECD entnommen.

Untersuchungsfeld 2: Umwelt

Sonnenstunden

Sonnenlicht fördert die Ausschüttung des Hormons Serotonin, welches die Stimmung des Menschens positiv beeinflusst und dabei hilft ruhiger und konzentrierter zu sein (vgl. “What Are the Benefits of Sunlight?”, Rachel Nall/ Heathline). Die Angaben über den Jahresdurchschnitt an Sonnenstunden wurde verschiedenen Quellen entnommen. Alle Quellen sind auf Seite 5 aufgeführt.

Feinstaub

Dauerhafte Schadstoffbelastung hat viele negative Auswirkungen, wie zum Beispiel eine verstärkte Stressanfälligkeit (vgl. Adler T. A complex relationship: psychosocial stress, pollution, and health. Environ Health Perspect. 2009;117(9):A407). Die Angaben über die durchschnittliche Feinstaubbelastung (PM2.5) in µg/m³ wurde der Ambient Air Pollution Database 2016 der Weltgesundheitsorganisation WHO entnommen.

Grünflächen

Analysen zeigen, eine kausale Beziehung zwischen dem Grünflächenanteil eines Wohngebiets und des Stressniveaus. Ein höherer Grünflächenanteil ist mit weniger Stress verbunden (vgl. Roe JJ, Thompson CW, Aspinall PA, et al. Green space and stress: evidence from cortisol measures in deprived urban communities. Int J Environ Res Public Health. 2013;10(9):4086‐4103). Die Angabe über den prozentualen Grünflächenanteil der untersuchten Stadt wurde verschiedenen Quellen entnommen. Alle Quellen sind auf Seite 5 aufgeführt.

Untersuchungsfeld 3: Finanzen

Arbeitslosigkeit

Arbeitslosigkeit und damit einhergehende finanzielle Unsicherheiten können psychosomatische Symptome, Depressionen und Angstgefühle begünstigen (vgl. Linn MW, Sandifer R, Stein S. Effects of unemployment on mental and physical health. Am J Public Health. 1985;75(5):502‐506). Die Angaben über die nationalen Arbeitslosenquoten aus dem 1. Quartal 2020 wurde der Statistik zur Arbeitslosigkeit des Datenportals der OECD entnommen.

Bruttoinlandsprodukt

Das Bruttoinlandsprodukt gibt Informationen über den Lebensstandard einer Gesellschaft (vgl. “How well GDP measures the well-being of society?”: Khan Academy). Die Angabe über das Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in US-Dollar wurde der Statistik “Level of GDP per capita and productivity” des Datenportals der OECD aus dem Jahr 2019 entnommen.

Einkommen

Ein geringes Haushaltseinkommen ist mit mehreren lebenslangen psychischen Störungen und Selbstmordversuchen verbunden. Eine Verringerung des Haushaltseinkommens ist mit einem erhöhten Risiko für Zwischenfälle psychischer Störungen verbunden ( vgl. Sareen J, Afifi TO, McMillan KA, Asmundson GJG. Relationship Between Household Income and Mental Disorders: Findings From a Population-Based Longitudinal Study. Arch Gen Psychiatry. 2011;68(4):419–427). Die Angabe über das durchschnittliche Jahreseinkommen auf nationaler Ebene in US-Dollar wurde den aktuellsten Daten der Statistik “Household disposable income” des Datenportals der OECD entnommen.

Untersuchungsfeld 4: Gesundheit

Lebenserwartung

Die Lebenserwartung wird nicht nur durch die traditionellen, mit dem Lebensstil verbundenen Risikofaktoren beeinflusst, sondern auch durch Faktoren, die mit der Lebensqualität einer Person zusammenhängen, wie z.B. starker Stress ( vgl. National Institute for Health and Welfare. "Heavy stress and lifestyle can predict how long we live." ScienceDaily. ScienceDaily, 11 March 2020). Die Angabe über die durchschnittliche Lebenserwartung auf nationaler Ebene wurde Daten der Weltbank aus dem Jahr 2018 entnommen.

Ärzte

Eine umfassende ärztliche Versorgung erhöht die Lebensqualität und erlaubt die frühe Diagnose und Behandlung von Stresssymptomen. Die Angabe über die Anzahl von Ärzten pro 1.000 Einwohner wurde den aktuellsten Daten der Statistik “Doctors” des Datenportals der OECD entnommen.

Gesundheitsausgaben

Eine umfassende gesundheitliche Versorgung erhöht die Lebensqualität und erlaubt die frühe Diagnose und Behandlung von Stresssymptomen. Die Angabe über die Höhe der öffentlichen Gesundheitsausgaben pro Einwohner wurde den aktuellsten Daten der Statistik zu “Health Spendings” des Datenportals der OECD entnommen.

Depressionen

Umweltfaktoren, wie Stress, können für den Ausbruch von Depressionen ursächlich sein (vgl. Yang L, Zhao Y, Wang Y, et al. The Effects of Psychological Stress on Depression. Curr Neuropharmacol. 2015;13(4):494‐504). Die Angabe über den prozentualen Anteil der Bevölkerung, die an Depressionen leiden, wurde Hannah Ritchie and Max Roser (2018): "Mental Health", veröffentlicht bei Our World In Data, entnommen.

Suizide

Depressionen sind eine der häufigsten Ursachen für Suizide (vgl. Teismann, T., et al. Positive mental health moderates the association between depression and suicide ideation: A longitudinal study. International Journal of Clinical and Health Psychology, 2017). Umweltfaktoren, wie Stress, können für den Ausbruch von Depressionen ursächlich sein. Die Angabe über die nationale Suizidrate (Suizide pro 100.000 Einwohner) wurde den aktuellsten Daten der Statistik “Suicide rates” des Datenportals der OECD entnommen.

Berechnung

Um die Ergebnisse aller untersuchten Städte in einem Einflussfaktor miteinander vergleichen zu können, wurden die Ergebnisdaten auf einer Punkteskala von 0 bis 100 standardisiert. Die Stadt, die im jeweiligen Einflussfaktor das größte Stressniveau aufwies, erhielt die Punktzahl 100. Die Stadt, die im jeweiligen Einflussfaktor das niedrigste Stressniveau aufwies, erhielt die Punktzahl 0. Die Punktzahl aller anderen Städte ordnete sich ihrem Ergebnis entsprechend zwischen 0 und 100 ein. Das Auswertungsergebnis eines Untersuchungsfeld ergab sich aus der Summe der Punkte aller Einflussfaktoren in dem jeweiligen Untersuchungsfeld.

So ergab sich, zum Beispiel, das Auswertungsergebnis für das Untersuchungsfeld 1 aus einer Summe der standardisierten Ergebnisse der Einflussfaktoren “Bevölkerungsdichte”, “Miete”, “Verkehrsstau”, “Verkehrsunfälle” und “Arbeitszeit”. Die Auswertungsergebnisse aller Orte wurden ebenfalls standardisiert, um eine Vergleichbarkeit zu ermöglichen.

Das Endergebnis ergab sich aus der Summe aller Auswertungsergebnisse aller Untersuchungsfelder, welches ebenfalls auf einer Punkteskala von 0 bis 100 standardisiert wurde und die endgültige Rangliste ergab.

Für die Standardisierungen wurde die folgende Normalisierungsformel genutzt:

Formel Normalisierung

Daten und Teilergebnisse

Tabelle 1: Daten und Auswertungsergebnisse des Untersuchungsfeld 1 “Stadt”

# Land Bevöl-kerungs-dichte Punktzahl 0-100 Miete Punktzahl 0-100 Verkehrs-stau Punktzahl 0-100 Verkehrs-unfälle Punktzahl 0-100 Arbeits-zeiten Punktzahl 0-100 Auswertungs-ergebnis "Stadt"
1 CHL 5.201 71,73 388,90 € 10,44 44% 77,14 12,4 0,0 37,9 68,82 60,07
2 LTU 1.752 22,96 511,75 € 16,89 32% 42,86 67,5 54,18 35,4 54,39 44,56
3 MEX 4.445 61,04 524,21 € 17,55 52% 100,0 22,6 10,03 43,2 100,0 85,52
4 TUR 205 1,09 190,16 € 0,0 32% 42,86 92,0 78,27 35,1 53,06 37,83
5 HUN 466 4,78 474,44 € 14,93 37% 57,14 63,9 50,64 37,2 64,75 44,97
6 GRC 1.833 24,11 410,34 € 11,57 43% 74,29 68,0 54,67 38,7 73,58 64,31
7 LVA 152 0,34 420,68 € 12,11 27% 28,57 70,1 56,74 36,0 57,79 29,53
8 POL 370 3,42 637,16 € 23,48 40% 65,71 74,5 61,06 38,9 74,86 60,24
9 EST 3.713 50,69 541,02 € 18,43 31% 40,0 36,5 23,7 35,6 55,8 43,44
10 FRA 734 8,57 1168,35 € 51,38 39% 62,86 51,4 38,35 29,0 17,78 39,37
11 ISR 7.200 100,0 987,36 € 41,88 50% 94,29 36,8 23,99 36,8 62,89 100,00
12 FIN 318 2,69 1002,56 € 42,68 19% 5,71 41,7 28,81 31,8 33,89 11,96
13 GBR 1.785 23,43 1975,81 € 93,8 23% 17,14 28,1 15,44 32 35,11 41,89
14 BEL 552 6,00 858,33 € 35,1 38% 60,00 54,1 41,00 29,6 21,13 32,76
15 CAN 128 0,00 994,69 € 42,26 39% 62,86 52,3 39,23 32,5 38,02 40,81
16 SVN 1.752 22,96 594,43 € 21,24 26% 25,71 50,3 37,27 31,7 33,43 23,24
17 JPN 3.198 43,41 1047,64 € 45,04 42% 71,43 34,9 22,12 33,3 42,67 58,61
18 IRL 278 2,12 1713,36 € 80,01 48% 88,57 32,6 19,86 33,5 43,48 62,56
19 PRT 689 7,93 899,76 € 37,28 33% 45,71 54,5 41,40 35,7 56,52 43,53
20 CZE 385 3,63 778,04 € 30,88 29% 34,29 54,5 41,40 34,1 46,86 30,16
21 SVK 1.772 23,25 619,14 € 22,53 36% 54,29 50,7 37,66 33,5 43,43 40,3
22 USA 383 3,61 2093,83 € 100 29% 34,29 114,1 100,00 33,7 44,76 83
23 NLD 836 10,01 1606,07 € 74,38 26% 25,71 35,8 23,01 27,4 8,45 23,64
24 AUS 178 0,71 1203,99 € 53,26 17% 0,00 53,5 40,41 33,2 41,9 21,42
25 ITA 719 8,36 938,21 € 39,3 38% 60,00 55,8 42,67 33 40,92 44,55
26 DNK 594 6,59 1338,04 € 60,3 22% 14,29 36,8 23,99 26,9 5,16 10,5
27 AUT 309 2,56 880,91 € 36,29 28% 31,43 49,4 36,38 30,9 28,76 21,06
28 GER 301 2,45 912,33 € 37,94 32% 42,86 38,5 25,66 26 0,00 9,9
29 ESP 862 10,38 990,15 € 42,02 23% 17,14 38,9 26,06 32,3 36,91 19,84
30 SWE 327 2,81 1251 € 55,73 27% 28,57 25,1 12,49 30,9 28,34 17,91
31 LUX 232 1,47 1561,54 € 72,04 36% 54,29 63,2 49,95 29,1 18,31 46,57
32 NOR 186 0,82 1249,14 € 55,63 22% 14,29 20,1 7,57 27,2 7,06 0,00
33 CHE 536 5,77 1068,93 € 46,16 20% 8,57 27,2 14,55 30,5 26,17 6,67

Tabelle 2: Daten und Auswertungsergebnisse des Untersuchungsfeld 2 ”Umwelt”

# Land Sonnenstunden Punktzahl 0-100 Feinstaub (µg/m³) Punktzahl 0-100 Grünflächen Punktzahl 0-100 Auswertungs-ergebnis "Umwelt"
1 CHL 2.462 49,22 96 100 9,00% 78,24 96,11
2 LTU 1.588 91,98 47 43,68 0,90% 98,04 100
3 MEX 2.615 41,73 61 59,77 4,00% 90,46 73,99
4 TUR 2.747 35,27 47 43,68 0,10% 100 65,87
5 HUN 1.988 72,41 51 48,28 2,90% 93,15 87,62
6 GRC 2.771 34,1 61 59,77 4,80% 88,51 68,01
7 LVA 1.760 83,56 41 36,78 23,80% 42,05 55,55
8 POL 1.676 87,67 55 52,87 17,00% 58,68 78,51
9 EST 1.826 80,33 17 9,2 2,40% 94,38 68,96
10 FRA 1.670 87,96 44 40,23 8,80% 78,73 83,31
11 ISR 3.468 0 19 11,49 4,40% 89,49 17,27
12 FIN 1.802 81,51 28 21,84 3,80% 90,95 75,44
13 GBR 1.650 88,94 37 32,18 12,70% 69,19 72,96
14 BEL 1.585 92,12 44 40,23 18,80% 54,28 70,66
15 CAN 2.010 71,33 18 10,34 1,40% 96,82 65,59
16 SVN 1.832 80,04 49 45,98 27,90% 32,03 52,84
17 JPN 1.870 78,18 53 50,57 34,50% 15,89 44,49
18 IRL 1.424 100 22 14,94 26,00% 36,67 48,83
19 PRT 3.023 21,77 38 33,33 22,00% 46,45 17,63
20 CZE 1.668 88,06 40 35,63 11,70% 71,64 76,08
21 SVK 2.042 69,77 37 32,18 41,00% 0 17,87
22 USA 2.601 42,42 9 0 20,00% 51,34 12,77
23 NLD 1.662 88,36 34 28,74 20,60% 49,88 58,4
24 AUS 2.815 31,95 17 9,2 8,50% 79,46 29,5
25 ITA 2.500 47,36 42 37,93 38,90% 5,13 10,69
26 DNK 1.780 82,58 36 31,03 25,00% 39,12 49,53
27 AUT 1.891 77,15 31 25,29 8,90% 78,48 67,1
28 GER 1.630 89,92 39 34,48 21,10% 48,66 62,2
29 ESP 2.740 35,62 29 22,99 35,00% 14,67 0
30 SWE 1.973 73,14 25 18,39 40,00% 2,44 12,9
31 LUX 1.487 96,92 16 8,05 38,00% 7,33 24,33
32 NOR 1.668 88,06 27 20,69 28,80% 29,83 40,71
33 CHE 1.756 83,76 16 8,05 32,80% 20,15 24,11

Daten und Auswertungsergebnisse des Untersuchungsfeld 3 ”Finanzen”

# Land Arbeitslosigkeit Punktzahl 0-100 Bruttosozialprodukt pro Kopf Punktzahl 0-100 Einkommen pro Kopf Punktzahl 0-100 Auswertungs-ergebnis "Finanzen"
1 CHL 7,4 37 $23.180,10 95,22 $16.489 100 82,34
2 LTU 6,4 29,67 $34.524,80 82,3 $25.368 73,73 62,94
3 MEX 3,5 9,71 $18.987,70 100 $17.193 97,92 72,08
4 TUR 13,2 76,76 $28.138,00 89,58 $22.020 83,64 89,74
5 HUN 3,4 8,85 $31.584,50 85,65 $20.759 87,37 61,34
6 GRC 16,6 100 $28.590,70 89,06 $21.385 85,52 100
7 LVA 6,1 27,77 $28.890,40 88,72 $20.849 87,1 70,4
8 POL 2,8 4,85 $31.533,50 85,71 $22.467 82,32 57,59
9 EST 4,7 18,2 $34.625,80 82,19 $33.733 48,99 47,79
10 FRA 7,8 39,61 $43.193,50 72,43 $35.380 44,11 50,62
11 ISR 3,4 9,51 $37.831,50 78,53 $19.393 91,41 60,33
12 FIN 6,6 31,33 $45.845,00 69,41 $34.662 46,24 46,79
13 GBR 3,7 11,04 $44.210,30 71,27 $34.242 47,48 39,62
14 BEL 5,2 21,33 $48.294,40 66,62 $36.044 42,15 39,75
15 CAN 6,3 29,2 $45.841,70 69,41 $35.723 43,1 44,59
16 SVN 4,1 14,19 $36.038,50 80,58 $25.887 72,2 55,12
17 JPN 2,4 2,51 $42.226,40 73,53 $29.756 60,75 42,54
18 IRL 4,7 18,05 $84.360,60 25,53 $31.188 56,52 27,24
19 PRT 6,4 29,79 $33.110,70 83,91 $25.755 72,59 63,18
20 CZE 2,1 0 $37.556,40 78,85 $34.771 45,92 37,52
21 SVK 5,7 24,74 $33.323,70 83,67 $22.348 82,67 65,18
22 USA 3,8 12,17 $60.704,60 52,48 $50.292 0 12,45
23 NLD 3,3 8,78 $53.967,10 60,15 $35.740 43,05 32,19
24 AUS 5,2 21,63 $48.534,20 66,34 $40.237 29,75 34,59
25 ITA 9,6 51,99 $38.655,30 77,6 $31.188 56,52 63,1
26 DNK 4,8 18,92 $52.908,60 61,36 $23.467 79,36 52,07
27 AUT 4,2 14,99 $52.863,90 61,41 $38.333 35,38 32,11
28 GER 3,1 7,24 $50.127,40 64,53 $40.699 28,38 27,26
29 ESP 13,9 81,54 $38.093,10 78,24 $27.934 66,14 79,71
30 SWE 7 34,16 $50.675,60 63,9 $34.305 47,29 46,11
31 LUX 5,8 25,46 $106.775,00 0 $47.139 9,33 0
32 NOR 3,5 9,83 $61.972,50 51,04 $39.570 31,72 24,1
33 CHE 4,2 14,76 $66.289,70 46,12 $41.561 25,83 21,65

Tabelle 4: Daten und Auswertungsergebnisse des Untersuchungsfeld 4 ”Gesundheit”

# Land Lebenserwartung Punktzahl 0-100 Gesundheitsausgaben Punktzahl 0-100 Ärzte pro 1.000 EW Punktzahl 0-100 Depressionen Punktzahl 0-100 Suizid Punktzahl 0-100 Auswertungs-ergebnis "Gesundheit"
1 CHL 80 43,73 $2.181,73 88,95 1,08 100 4,06% 69,91 10,7 37,16 89,25
2 LTU 76,3 83,09 $2.415,82 86,47 4,56 15,12 4,14% 73,22 24,4 100 98,43
3 MEX 75 96,71 $1.137,96 100 2,43 67,07 2,79% 20,82 5,4 12,84 67,87
4 TUR 77,4 71,06 $1.226,59 99,06 1,87 80,73 3,72% 56,79 2,6 0 73,02
5 HUN 75,8 88,05 $2.046,78 90,38 3,32 45,37 2,77% 19,91 15,1 57,34 69,69
6 GRC 81,3 30,66 $2.238,17 88,36 4,59 14,39 4,19% 74,87 4 6,42 26,03
7 LVA 74,7 100 $1.748,54 93,54 3,21 48,05 3,50% 48,32 18,1 71,1 100
8 POL 77,8 67,74 $2.056,36 90,28 2,38 68,29 2,25% 0 11,6 41,28 52,77
9 EST 78,5 59,45 $2.231,41 88,43 3,47 41,71 3,85% 61,83 13 47,71 68,71
10 FRA 82,5 17,67 $4.964,71 59,5 3,4 44,15 4,25% 77,49 13,1 48,17 42,35
11 ISR 82,8 14,78 $2.779,66 82,62 3,14 49,76 3,83% 61,19 5,4 12,84 29,31
12 FIN 81,8 24,93 $4.228,21 67,29 3,21 48,05 4,79% 98,34 13,9 51,83 64,33
13 GBR 81,4 29,95 $4.069,57 68,97 2,85 56,83 4,12% 72,3 7,3 21,56 43,68
14 BEL 81,6 27,44 $4.943,54 59,72 3,08 51,22 4,11% 71,9 15,9 61,01 54,64
15 CAN 81,9 23,73 $4.974,33 59,4 2,76 59,02 3,99% 67,24 11,8 42,2 44,68
16 SVN 81 33,38 $2.859,45 81,78 3,1 50,73 2,86% 23,7 18,1 71,1 49,28
17 JPN 84,2 0 $4.766,07 61,6 2,43 67,07 3,34% 42,21 15,2 57,8 33,1
18 IRL 82,6 16,82 $4.915,49 60,02 3,18 48,78 4,25% 77,38 9,3 30,73 35,66
19 PRT 81,7 26,08 $2.861,38 81,76 3,34 44,88 4,42% 83,98 8,1 25,23 49,91
20 CZE 79 54,89 $3.057,62 79,68 4,07 27,12 2,68% 16,44 12,4 44,95 30,27
21 SVK 77,2 73,9 $2.290,33 87,8 3,42 42,93 2,40% 5,86 12,8 46,79 47,56
22 USA 78,5 59,5 $10.586,08 0 2,61 62,68 4,84% 100 13,9 51,83 56,02
23 NLD 81,8 25,7 $5.288,44 56,07 3,61 38,4 4,03% 68,72 10,5 36,24 31,3
24 AUS 82,7 15,34 $5.005.32 59,07 3,68 36,59 4,62% 91,81 11,9 42,66 41,58
25 ITA 82,9 13,27 $3.427,81 75,76 3,99 29,02 3,46% 46,95 5,7 14,22 8,1
26 DNK 81,4 30 $5.298,82 55,96 4 28,78 3,29% 40,28 9,4 31,19 11,63
27 AUT 81,6 26,93 $5.395,11 54,94 5,18 0 3,26% 39,09 12,4 44,95 1,37
28 GER 81 33,76 $5.986,43 48,68 4,25 22,68 3,96% 66,12 10,2 34,86 21,69
29 ESP 83,3 9,2 $3.322,62 76,88 3,88 31,71 3,54% 49,82 6,8 19,27 11,96
30 SWE 82,5 17,82 $5.447,11 54,39 3,88 31,71 4,49% 86,55 11,1 38,99 33,49
31 LUX 82,1 22,2 $5.070,17 58,38 2,98 53,66 3,62% 52,89 7,2 21,1 22,76
32 NOR 82,8 14,67 $6.186,92 46,56 4,82 8,78 3,77% 58,85 11,6 41,28 3,51
33 CHE 83,6 6,92 $7.316,61 34,6 4,12 25,85 3,71% 56,38 11,2 39,45 0

Tabelle 5: Auswertungsergebnisse und Gesamtergebnis

# Land Stadt Umwelt Finanzen Gesundheit Gesamtergebnis
1 CHL 60,07 96,11 82,34 89,25 100
2 LTU 44,56 100 62,94 98,43 92,07
3 MEX 85,52 73,99 72,08 67,87 89,72
4 TUR 37,83 65,87 89,74 73,02 77,73
5 HUN 44,97 87,62 61,34 69,69 76,7
6 GRC 64,31 68,01 100 26,03 74,79
7 LVA 29,53 55,55 70,4 100 73,74
8 POL 60,24 78,51 57,59 52,77 71,43
9 EST 43,44 68,96 47,79 68,71 64,09
10 FRA 39,37 83,31 50,62 42,35 59,28
11 ISR 100 17,27 60,33 29,31 56,1
12 FIN 11,96 75,44 46,79 64,33 53,05
13 GBR 41,89 72,96 39,62 43,68 52,92
14 BEL 32,76 70,66 39,75 54,64 52,8
15 CAN 40,81 65,59 44,59 44,68 52,03
16 SVN 23,24 52,84 55,12 49,28 46,51
17 JPN 58,61 44,49 42,54 33,1 45,87
18 IRL 62,56 48,83 27,24 35,66 44,26
19 PRT 43,53 17,63 63,18 49,91 44,24
20 CZE 30,16 76,08 37,52 30,27 44,17
21 SVK 40,3 17,87 65,18 47,56 43,03
22 USA 83 12,77 12,45 56,02 40,61
23 NLD 23,64 58,4 32,19 31,3 33,82
24 AUS 21,42 29,5 34,59 41,58 27,12
25 ITA 44,55 10,69 63,1 8,1 26,88
26 DNK 10,5 49,53 52,07 11,63 25,9
27 AUT 21,06 67,1 32,11 1,37 25,13
28 GER 9,9 62,2 27,26 21,69 24,92
29 ESP 19,84 0 79,71 11,96 21,45
30 SWE 17,91 12,9 46,11 33,49 21,06
31 LUX 46,57 24,33 0 22,76 14,97
32 NOR 0 40,71 24,1 3,51 5,77
33 CHE 6,67 24,11 21,65 0 0

Sonstige Quellenangaben

Land Hauptstadt Quellen Grünflächen Quellen Sonnenstunden
Australien Canberra Mapz/ Canberra Weather Atlas/ Canberra
Österreich Wien Mapz/ Wien Clima Temps/ Wien
Belgien Brussels World Cities Culture Forum Clima Temps/ Brüssel
Kanada Ottawa Mapz/ Ottawa Weather Atlas/ Ottawa
Chile Santiago Mapz/ Santiago Clima Temps/ Santiago
Tschechische Republik Prag Mapz/ Prag Weather Atlas/ Prag
Dänemark Kopenhagen EU/ European Green Capital Current Results / Kopenhagen
Estland Tallinn Mapz/ Tallinn Weather Atlas/ Tallinn
Finnland Helsinki Mapz/ Helsinki Clima Temps/ Helsinki
Frankreich Paris Treepedia/ Paris Weather Atlas/ Paris
Deutschland Berlin The Telegraph Weather Atlas/ Berlin
Griechenland Athen Mapz/ Athen Current Results/ Athen
Ungarn Budapest Mapz/ Budapest Clima Temps/ Budapest
Irland Dublin World Cities Culture Forum Current Results/ Dublin
Israel Jerusalem Mapz/ Jerusalem Clima Temps/ Jerusalem
Italien Rom World Cities Culture Forum Weather Atlas/ Rom
Japan Tokio The Telegraph Weather Atlas/ Tokio
Lettland Riga unece.org Weather Atlas/ Riga
Litauen Vilnius Mapz/ Vilnius Weather Atlas/ Vilnius
Luxemburg Luxemburg The Telegraph Clima Temps/ Luxembourg
Mexiko Mexico City Urban Mobility Index Weather Atlas/ Mexiko City
Niederlande Amsterdam Treepedia/ Amsterdam Current Results/ Amsterdam
Norwegen Oslo Treepedia/ Oslo Weather Atlas/ Oslo
Polen Warschau World Cities Culture Forum Clima Temps/ Warschau
Portugal Lissabon World Cities Culture Forum Clima Temps/ Lissabon
Slowakei Bratislava The Telegraph Clima Temps/ Bratislava
Slowenien Ljubljana academia.edu Umweltbehörde Slowenien
Spanien Madrid Ail Madrid Weather Atlas/ Madrid
Schweden Stockholm World Cities Culture Forum Clima Temps/ Stockholm
Schweiz Bern The Telegraph Clima Temps/ Bern
Türkei Ankara Mapz/ Ankara Clima Temps/ Anakara
Vereinigtes Königreich London Treepedia/ London Weather Atlas/ London
Vereinigte Staaten Washington D.C. Washington Post Clima Temps/ Washington D.C.